LAVANDIER Mathieu

Le Dr Mathieu Lavandier, chargé de recherche à l’Ecole Nationale des Travaux Publics de l’Etat à Vaulx-en-Velin, se propose de développer un outil permettant de prédire la compréhension de la parole pour les malentendants afin d’améliorer le traitement du son par les aides auditives dans des situations bruyantes.

Statut du soutien : clos

Projet : Développement d’un nouvel outil pour améliorer le traitement et la perception spatiale de la parole dans le bruit par les aides auditives

Dans notre population vieillissante, les problèmes auditifs augmentent de façon continue. Dans un environnement bruyant, pouvoir séparer spatialement une voix de sources sonores environnantes peut grandement améliorer la compréhension de la parole. Les personnes entendantes bénéficient de cette capacité contrairement aux personnes malentendantes y compris celles équipées d’aides auditives.

Mettre à disposition aux personnes malentendantes des appareils auditifs appropriés est essentiel pour leur permettre de participer activement à la vie de la société. L'objectif du projet de recherche du Dr Lavandier est de faciliter de nouvelles stratégies de traitement du son pour les aides auditives, qui pourraient restaurer les propriétés spatiales de la parole.

Pour se faire, il développera un modèle permettant de prédire la compréhension de la parole en tenant compte de la perte auditive individuelle et du traitement apporté par les aides auditives et ce dans des environnements complexes mais réels comme la réverbération du son ou la présence simultanée de sources vocales.

Ces travaux permettront d’améliorer les aides auditives mais seront également très utile pour améliorer le confort et l'accessibilité des bâtiments, qui reposent actuellement sur des normes établies pour une audition normale.

Docteur Mathieu Lavandier
Chargé de recherche
Ecole Nationale des Travaux Publics de l’Etat (ENTPE), Vaulx-en-Velin, France

Publication(s) scientifique (s) associée(s) :

Virginia Best, Elin Roverud , Lucas Baltzell, Jan Rennies, Mathieu Lavandier. The importance of a broad bandwidth for understanding "glimpsed" speech. J Acoust Soc Am. 2019 Nov;146(5):3215. doi: 10.1121/1.5131651.
Thibault Vicente, Mathieu Lavandier. Further validation of a binaural model predicting speech intelligibility against envelope-modulated noises. Hear Res. 2020 May;390:107937. doi: 10.1016/j.heares.2020.107937. Epub 2020 Mar 6.
Lucas S Baltzell, Jayaganesh Swaminathan, Adrian Y Cho, Mathieu Lavandier, Virginia Best. Binaural sensitivity and release from speech-on-speech masking in listeners with and without hearing loss. J Acoust Soc Am. 2020 Mar;147(3):1546. doi: 10.1121/10.0000812.
Thibault Vicente, Mathieu Lavandier, Jörg M Buchholz. A binaural model implementing an internal noise to predict the effect of hearing impairment on speech intelligibility in non-stationary noises. J Acoust Soc Am. 2020 Nov;148(5):3305. doi: 10.1121/10.0002660.
Luna Prud'homme, Mathieu Lavandier, Virginia Best. A harmonic-cancellation-based model to predict speech intelligibility against a harmonic masker. J Acoust Soc Am. 2020 Nov;148(5):3246. doi: 10.1121/10.0002492.
Peter A Wasiuk, Mathieu Lavandier, Emily Buss, Jacob Oleson, Lauren Calandruccio. The effect of fundamental frequency contour similarity on multi-talker listening in older and younger adults. J Acoust Soc Am. 2020 Dec;148(6):3527. doi: 10.1121/10.0002661.
Mathieu Lavandier, Christine R Mason, Lucas S Baltzell , Virginia Best. Individual differences in speech intelligibility at a cocktail party: A modeling perspective. J Acoust Soc Am. 2021 Aug;150(2):1076. doi: 10.1121/10.0005851.
Thibault Vicente, Jörg M Buchholz, Mathieu Lavandier. Modelling binaural unmasking and the intelligibility of speech in noise and reverberation for normal-hearing and hearing-impaired listeners. J Acoust Soc Am. 2021 Nov;150(5):3275. doi: 10.1121/10.0006736.
Mathieu Lavandier, Thibault Vicente, Luna Prud’homme. A series of SNR-based speech intelligibility models in the Auditory Modeling Toolbox. Acta Acustica, 6, 20.